домаСветВелика Британија и САД поврзаа суперкомпјутери за развој на фузиска енергија

Велика Британија и САД поврзаа суперкомпјутери за развој на фузиска енергија

- Advertisement -spot_img

Агенцијата за атомска енергија на Обединетото Кралство (UKAEA) и американската Лабораторија за физика на плазмата Принстон (PPPL) под покровителство на Министерството за енергетика ги здружија платформите за суперкомпјутери за да го забрзаат развојот на фузиската енергија со помош на вештачката интелигенција. На самитот одржан во Лондон, двете институции задолжени за истражување на фузиската енергија потпишаа изјава за намера за поврзување на компјутерски системи.

Британскиот суперкомпјутер SUNRISE, развиен за примена на вештачка интелигенција во истражувањето на фузиската енергија, треба да биде поврзан со американската платформа STELLAR-AI како дел од проектот SUNRISE-STELLAR-AI Federation. Со поврзување на платформите, пишува Хина, истражувачите во Велика Британија и САД ќе можат да обучуваат модели на вештачка интелигенција врз основа на резултатите од UKAEA и PPPL и да развиваат алатки за идните електрани на фузиска енергија.

Соработката ќе се потпира на експерименти спроведени во објектите MAST Upgrade во Оксфордшир и NSTX во Њу Џерси.

Двата суперкомпјутери ќе обучуваат исти модели на вештачка интелигенција, чии прецизни предвидувања бараат големи количини на висококвалитетни податоци. Целта е да се скрати дизајнот на идните електрани со фузија и подобро да се искористат резултатите од претходните експерименти.

SUNRISE е првиот британски суперкомпјутер наменет исклучиво за вештачка интелигенција во областа на фузиската енергија, а британската влада издвои 45 милиони фунти за неговиот развој. STELLAR-AI е платформата на PPPL за вештачка интелигенција и високо-перформансно пресметување, управувана со поддршка од Универзитетот Принстон.

- Advertisement -spot_img
Најчитани
- Advertisement -spot_img
Stay Connected
10,404фановикако
61,453претплатницисе претплатите
- Advertisement -spot_img
Поврзани вести
- Advertisement -spot_img