Доколку Јенсен Хуанг, извршниот директор на „Нвидија“, денес повторно беше студент, тој ќе ја искористеше генеративната вештачка интелигенција за да изгради успешна кариера.
„Првото нешто што би го направил би било да научам сè за вештачката интелигенција“, рече Хуанг во една епизода од „Huge Conversations“ со Клео Абрамс, споменувајќи алатки како ChatGPT, Gemini Pro и Grok.
„Учењето како да комуницирате со вештачка интелигенција не е толку различно од знаењето како да поставувате добри прашања“, додаде тој. „Пишувањето барања до модел на вештачка интелигенција е многу слично на тоа. Не можете само случајно да поставувате прашања. Ако сакате вештачката интелигенција да ви биде асистент, мора да знаете како да разговарате со неа – тоа бара и знаење и одредена вештина.“
Да замислиме дека сте претприемач и некој ве прашува: „Кажете ми нешто за вашиот бизнис?“ Такво прашање веројатно би ве збунило – бизнисот е сложен и на такво непрецизно прашање е тешко да се одговори конкретно. Но, ако некој праша: „Можете ли да ги објасните првите чекори за отворање онлајн трговец на мало?“ – тогаш би можел да даде појасен и покорисен одговор.
Истото важи и за вештачката интелигенција, односно чет-ботовите. За да добиете подобри одговори, треба да научите како да поставувате попрецизни прашања, советува Кели Даниел, експерт за креирање барања во Lazarus AI, во статија за CNBC Make It.
„Разговараш со паметно дете. Дете кое сака да те направи среќен и да прави што ќе побараш од него“, напиша Даниел. „Но, тоа дете не знае сè што знаете вие за некоја задача или работа, објавува „Пословни дневник“. Неговото разбирање е ограничено од недостаток на контекст и искуство – и ваша работа е да му го обезбедите тој контекст.“
Важно е барањето да биде јасно и концизно, за да може моделот на вештачка интелигенција полесно да го генерира точниот одговор, додаде таа. Подобро е упатствата да се организираат како список на чекори отколку да се пишуваат во еден долг пасус. Ако имате примери за тоа што сакате – прикачете ги и нив.
Според нејзините упатства, добро барање би можело да звучи вака:
„Треба да одржам воведен говор на годишната конференција на мојата компанија. Сакам да звучи како што го одржа Бил Гејтс во неговите рани денови во Мајкрософт. Говорот треба: – да му честита на тимот за одличниот прв квартал, – да ги истакне подобрувањата во нашата маркетинг и медиумска стратегија, – да воведе нови цели за продуктивност и да ги мотивира вработените да ги постигнат.“
Размислувањето на Хуанг доаѓа во време кога само мал број млади Американци редовно користат вештачка интелигенција – според извештајот од 2024 година на Харвардската постдипломска школа за образование, Common Sense Media и Hopelab, само 11 проценти од Американците на возраст од 14 до 22 години користат генеративна вештачка интелигенција еднаш до двапати неделно.
Од друга страна, извештајот на LinkedIn за промените во светот на работата за 2025 година предвидува дека до 2030 година дури 70 проценти од вештините потребни за повеќето работни места би можеле да се променат токму поради оваа технологија.
Подобрувањето на вештините за формулирање на прашања со вештачка интелигенција – како и развивањето на општата способност за поставување подобри прашања – ќе биде корисно и релевантно во наредните години. Затоа студентите треба да одвојат време да го развијат, без оглед на тоа во која област на кариера се гледаат себеси, истакна Хванг.
„Да бев студент денес, немаше да биде важно дали студирам математика, хемија, биологија или која било друга научна насока – ќе се прашав себеси: „Како можам да ја користам вештачката интелигенција за подобро да си ја работам работата?“ заклучи тој.
